百万级并发该怎么处理请求-如何处理高并发HTTP请求

如何处理大量数据并发操作文件缓存，数据库缓存，优化sql，数据分流，数据库表横纵分割，优化代码结构！ 锁的轮廓。 当多个用户同时锁定数据库并发操作时，为什么引入以下数据不一致：缺少更新A，B两个用户读取相同数据并进行更改，其中一个破坏了另一个修改的结果，例如预订系统的脏读，A用户修改数据，然后B用户再次读取数据，但A用户由于某种原因取消了对数据的修改，数据恢复了原始值，此时获得的数据与数据库中的数据产生不一致和不可重复的读取数据，A用户读取数据，然后读取数据并进行修改。 此时，当用户再次读取数据时，不一致值和并发控制的主要方法是阻塞。

百万级并发该怎么处理请求：如何实现百万级的后台服务器并发压力测试

每个进程的最大文件数：ulimit-n可以最大限度地修改这个数字，因此单个进程最多可以打开数百万个文件，数百万个并发连接需要数千万个文件描述符，因此我们使用多个进程来支持数千万个文件。php处理高并发请求。

多进程之间的负载均衡：nginx使用多个进程来增加自己的吞吐量，原来使用共享锁来平衡负载，对于内核服务器越多，更多进程没有实现线性性能的提升。 最新的linux内核引入了SO_REUSEPORT选项，它自动平衡多个进程在同一个端口上监听，是内核级的解决方案。 方便采用该方案，优于nginx的旧方法(最新的nginx也支持SO_REUSEPORT)。客户端本地端口在测试中是不够的：让服务器监听200个端口，使客户端连接到服务器，每个端口只有50k连接，然后增加默认的本地端口范围以满足要求（参见以前的服务器系统参数）。

如果在测试中一次创建数千万个连接，大部分连接创建都会失败，所以让客户端每100ms创建200个连接，提高连接创建的成功率。

百万级并发该怎么处理请求：如何处理大量数据并发操作

如何处理海量数据并发操作tomcat处理并发请求。

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锁的一般描述

I。 为什么要引入锁

用户对数据库的多个并发操作会导致以下数据不一致：

缺少更新

甲，乙两个用户读取和修改相同的数据，一个用户修改的结果破坏了另一个修改的结果，如预订系统甲用户修改数据，然后用户再次读取数据，但甲用户由于某种原因取消了对数据的修改数据恢复原值，此时获得的数据与数据库中的数据不一致

不可重复

用户读取数据，然后B用户读取数据并修改。当用户再次读取数据时，他发现值两次不一致

并发控制的主要方法是阻塞，锁定是禁止用户在一段时间内做一定的操作，以避免产生数据不一致

二次锁的分类多次并发请求处理。

锁有两种类型：并发处理10000条请求。

1、 从数据库系统角度：分为独占锁(即。 行它锁)，共享锁和更新锁

MS-SQL Server使用以下资源锁定模式。

锁定模式说明前端如何处理并发请求。

共享(S)用于不更改或更新数据的操作（只读操作），例如SELECT语句。

更新(U)用于可更新的资源。 当读取、锁定多个会话以及随后可能的资源更新时，防止常见形式的死锁。

为数据修改操作(如IN SERT、UPDATE或DELETE)行(X。 确保多个更新不会与同一资源同时进行。意图锁用于建立锁的层次结构。 意向锁的类型有：意向共享(IS)，意向调度(IX)，意向调度(SIX)。

架构锁在执行依赖于表架构的操作时使用。 架构锁的类型有：架构修改(Sch-M)和架构稳定性(Sch-S)。并发请求。

当将数据复制到大容量表并指定TABLOCK提示时，使用大容量更新(BU。 共享(S)锁允许并发事务读取(SELECT)资源。 当资源上存在共享(S)锁时，任何其他事务都不能修改数据。 一旦数据被读取，资源上的共享(S)锁就会立即释放，除非事务隔离级别设置为可重复或更高，或者在事务生命周期中使用锁定提示保留共享(S)锁。 更新(U)锁可以防止通常形式的死锁。 一般更新模式由读取记录、获取资源（页或行）的共享(S)锁、然后修改行的事务组成。 此操作要求将锁转换为一行it(X)锁。 如果两个事务获得资源上的共享模式锁，然后同时尝试更新数据，则一个事务尝试将锁转换为一行it(X)锁。从共享模式到行锁的转换必须等待一段时间，因为一个事务的行锁与其他事务的共享模式锁不兼容；发生锁等待。 第二个事务试图获取用于更新的行it(X)锁。 死锁的发生是因为两个事务都被转换成行它(X)锁，并且每个事务等待另一个事务释放共享模式锁。

为了避免此潜在的死锁问题，请使用更新(U)锁。 一次只能为一个事务提供更新(U)资源锁。 如果事务修改资源，更新(U)锁将转换为行(X)锁。 否则，将锁转换为共享锁。 固定它(X)锁可以防止并发事务访问资源。 附加事务无法读取或修改锁定在其(X)锁中的数据。意图锁表示SQLServer需要在层次结构中的某些底层资源上获得共享(S)锁或将其(X)锁行。 例如，放置在表级的共享意图锁表示事务打算将共享(S)锁放置在表中的页面或行上。 在表级设置意图锁可以防止另一个事务随后获取包含该页的表上的行(X)锁。 意图锁可以提高性能，因为SQLServer只在表级别检查意图锁，以确定事务是否可以保护该表上的锁。 没有对检查表中每一行或每页的锁定，以确定事务是否可以锁定整个表。

意图锁包括意图共享(IS)、意图调度(IX)和具有意图调度的共享(SIX。

锁定模式说明

意图共享(IS)表示事务的意图是通过在每个资源上放置S锁来读取层次结构中底层资源的一部分(而不是全部。

通过在每个资源上放置X锁来将其(IX)行，指示事务的意图是修改层次结构中底层资源的一部分(而不是全部。 九是超集。

通过在每个资源上放置IX锁来与意图行共享(SIX)，表示事务的意图是读取层次结构中的所有底层资源并修改一些（而不是全部）底层资源。 允许顶层资源上的并发IS锁。 例如，表的SIX锁在表上放置SIX锁(允许并发IS锁)，在当前修改的页面上放置IX锁（在修改的行上）。虽然每个资源在一段时间内只能有一个SIX锁，以防止其他事务更新资源，但其他事务可以通过获取表级IS锁来读取层次结构中的底层资源。查看http的并发请求数。

独家锁：只允许执行锁操作的程序，对他的任何其他操作将不被接受。 数据更新命令执行时，SQLServer自动使用独占锁。 当对象上存在其他锁时，不能单独锁定。

共享锁：共享锁锁定的资源可以被其他用户读取，但其他用户不能修改它，当执行Select时，SQLServer向对象添加共享锁。

更新锁：当SQLServer准备更新数据时，它首先锁定数据对象上的更新锁，这样数据就不会被修改，而是可以读取。当SQLServer确定进行更新数据操作时，他会自动将更新锁更改为独占锁，并且在其他锁存在时不能将更新锁添加到对象中。

从程序员的角度来看：分为乐观锁和悲观锁。

乐观锁：完全依靠数据库来管理锁的工作。

悲观锁：程序员管理数据或对象本身的锁处理。

一个悲观的并发控制MS-SQLSERVER在多个用户之间实现，这些用户同时使用锁在数据库中执行修改

三锁纹伤纹。loadrunner并发请求。

锁粒度是阻塞目标的大小，但块粒度小，并发高，但开销大，块粒度大，并发低，但开销小。支持SQLServer的锁粒度可以分为行，页，键范围，索引，表或数据库来获取锁每秒并发请求。

资源说明jquery 并发请求。

行标识符。 用于锁定表中的一行。postman 并发请求。

键索引中的行锁。 用于保护可序列化事务中的密钥范围。

数据页或索引页为8千字节(KB)页。axios并发请求。

一组与扩展磁盘相邻的八个数据或索引页。

该表包括整个表，包括所有数据和索引。

DB数据库。java 高并发 请求唯一。

四、 锁定时间的长度请求数和并发数。

锁保持的时间长度是在请求级别保护资源所需的时间长度。

用于保护读取操作的共享锁的保留时间取决于事务隔离级别。 共享锁只有在读取页面时才被控制，此时采用了读取默认事务隔离级别。 在扫描中，直到在扫描中的下一页获取锁之前，锁才被释放。如果指定了HOLDLOCK提示符或事务隔离级别设置为repeable Read或SERIALIZABLE，则直到事务结束时才释放锁。

根据为光标设置的并发选项，光标可以在共享模式下获得滚动锁以保护提取。 当需要滚动锁时，滚动锁直到下一次提取或关闭光标时才被释放，以先发生的为准。 但是，如果指定了HOLDLOCK，则直到事务结束才释放滚动锁。

用于保护更新的行锁直到事务结束才会释放。

如果连接试图获取与另一个连接控制的锁冲突的锁，则试图获取锁的连接将阻塞，直到：

释放冲突锁，连接接受请求的锁。

连接的超时间隔已过期。默认情况下没有超时间隔，但有些应用程序设置超时间隔以防止无限期等待php并发请求。

在五个SQLServer中定制锁

处理死锁并设置死锁优先级

死锁是对多个用户申请不同封锁的无休止等待，因为申请人都有部分封锁，等待其他用户有部分封锁

SET DEADLOCK_PRIORITY可用于控制会话在死锁发生时的反应。如果两个进程都锁定数据，并且每个进程释放自己的锁，直到其他进程释放它，就会发生死锁。

2处理超时和设置锁定超时时间。

@@LOCK_TIMEOUT返回当前会话的当前锁定超时设置，以毫秒为单位

设置LOCK_TIMEOUT设置允许应用程序将语句设置为等待阻塞资源的最长时间。 由于语句等待时间超过LOCK_TIMEOUT设置，系统自动取消阻塞语句，并通过将锁定超时周期设置为1,800毫秒将122错误消息“超过锁定请求超时周期”返回给应用程序。

设定lock_timeout1800

设置事务隔离级别。

对于SELECT、IN SERT、UPDATE和DELETE语句使用表级锁定提示。锁粒度；5)配置指标

sp_indexoption系统存储过程可以用来设置索引的锁定粒度

检查锁具信息

1执行EXEC SP_LOCK报告有关锁的信息高并发请求。

查询分析器中的Ctrl2以查看锁定信息

七、 考虑因素的使用服务器并发请求。

如何避免僵局go 并发请求。

在使用事务时，尽量减少事务的逻辑过程，并尽早提交或回滚事务；优化tcp连接效率。

将死锁超时参数设置为合理范围，如：3分钟-10分钟；久而久之，自动放弃此操作，避免进程暂停；定义闭包的编程语言。

优化程序检查，避免死锁；处理并发请求。

4、必须在准确版本之前仔细测试所有脚本和SP。

所有SP必须有错误处理（通过@错误）

一般不要修改SQL SERVER事务的默认级别。 不建议使用强制锁

解决如何锁定行表数据库的问题

八个或更多关于锁的问题

如何在表中锁定一行

设置事务隔离级别读取未提交。选择*只读存储器表路块，其中id=1

2在数据库中锁定一个表

用(HOLDLOCK)选择*ROM表)

锁定声明：

Sybase：

表更新集col1=col1，其中1=0；

mssql：

从表(Tablockx)中选择col1，其中1=0；

甲骨文：

在外部模式；锁定表表

锁定后，任何其他人都不能操作，直到用户解锁、提交或回滚。

几个例子来帮助你获得更好的印象

编制表1(A、B、C)

a b c

a1b1c1

a2b2c2

a3b3c3

一排锁

创建两个新连接

在第一个连接中执行以下语句

开始Tran

更新表1

设置A=AA‘。

其中B=B2’。

等待延迟‘00：30’等待30秒

提交Tran

在第二个连接中执行以下语句

开始Tran

从表1中选择

其中B=B2’。提交Tran

当两个语句同时执行时，select查询必须等待更新执行完成30秒

2)共享锁

在第一个连接中执行以下语句

开始Tran

从table1holdlock-holdlockman锁中选择

其中B=B2’。等待延迟‘00：30’等待30秒

提交Tran

在第二个连接中执行以下语句

开始Tran

从表1中选择A，C

其中B=B2’。

更新表1

设置A=AA‘。

其中B=B2’。

提交Tran

如果两个语句同时执行，则可以执行第二个连接中的select查询

更新必须等待30秒的第一个事务释放共享锁并切换到行

3)僵局

附加表2(D，E)d1e1

d2e2

在第一个连接中执行以下语句

开始Tran

更新表1

设置A=AA‘。

其中B=B2’。

等待延迟‘00：30’

更新表2

设置D=D5’。

其中E=E1’。

提交Tran

在第二个连接中执行以下语句

开始Tran

更新表2

设置D=D5’。

其中E=E1’。

等待延迟‘00：10’

更新表1

设置A=AA‘。

其中B=B2’。提交Tran

同时系统检测死锁，中止进程

Sql Server200支持表级锁定提示

HOLDLOCK持有一个共享锁，直到整个事务完成，并且应该在不需要锁定对象时立即释放，等于SERIALIZABLE事务隔离级别。NOLOCK语句在没有共享锁的情况下执行，允许脏读，等于读取UNCOMMITTED事务隔离级别

PAGLOCK使用多个页面锁，其中使用一个表锁

通过跳过RID锁，而不是页面、区域和表锁，READPAST让sqlserver跳过任何锁定的行，执行事务，并应用于READ UNCOMMITTED事务隔离级别

路锁强制行锁

TABLOCKX强制执行独占表级别锁，此锁阻止任何其他事务在事务期间使用表。

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